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    血漿蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)大比拼

    發(fā)布時(shí)間: 2025-09-25  點(diǎn)擊次數(shù): 696次

    血漿是含有多種分子,包括蛋白質(zhì)、核酸、脂質(zhì)、小分子代謝物和電解質(zhì)。這些分子中的許多對于維持體內(nèi)的各種生理過程是bi不可少的,它們濃度的變化可以預(yù)示或引發(fā)潛在的健康問題,這使得血漿成為發(fā)現(xiàn)生物標(biāo)志物或疾病治療靶點(diǎn)的寶貴資源。其中蛋白質(zhì)在生物過程和疾病機(jī)制中發(fā)揮著重要作用,蛋白質(zhì)經(jīng)常成為健康和疾病狀態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo),分析血漿蛋白水平以及遺傳和表型信息可以創(chuàng)建一個(gè)全面的圖像,增強(qiáng)我們對健康狀況的理解。

     

    血漿作為診斷樣本的優(yōu)勢

    ● 容易收集

    ● 采集成本低廉

    ● 微創(chuàng),患者對該方法的耐受性良好

    血漿蛋白質(zhì)組作為生物標(biāo)志物來源的缺點(diǎn)

    ● 血液中存在高豐度蛋白:血漿中排名qian20的蛋白占據(jù)了全部蛋白含量的99%左右,其中排名di一的血清白蛋白 (HSA),約占據(jù)了全部蛋白含量的50%。

    ●血液蛋白質(zhì)含量的數(shù)量級跨度更大: 動態(tài)范圍跨越10個(gè)數(shù)量級

     

    血漿蛋白質(zhì)組學(xué)檢測技術(shù)

    目前,主要有兩種方法用于分析血漿蛋白:基于親和力的技術(shù)和基于質(zhì)譜(MS)的方法。基于親和力的平臺這主要包括SomaLogic、Olink以及抗體芯片,分別使用結(jié)合探針、適配體或抗體來檢測蛋白質(zhì)。相比之下,質(zhì)譜方法受高豐度蛋白質(zhì)的影響較大。為了應(yīng)對動態(tài)范圍的挑戰(zhàn),樣本的預(yù)處理可以采用去除高豐度蛋白質(zhì)、通過微球或納米顆粒進(jìn)行蛋白質(zhì)富集等。

     

    實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

    該實(shí)驗(yàn)采用包含78例的志愿者的隊(duì)列,男女比例為1:1,其中包括40個(gè)老年人(55-65歲)和38個(gè)年輕人(18-22歲)。血漿樣品通過血漿置換法收集,并使用7個(gè)蛋白質(zhì)組學(xué)平臺進(jìn)行分析,如圖1所示。為了清楚起見,我們將把Olink Explore 3072和Olink Explore HT分別稱為Olink 3K和Olink 5K。同樣,MS-based工作流程將被指定為MS-Nanoparticle (Seer Proteograph™XT), MS-HAP Depletion (Biognosys TrueDiscovery™平臺使用高豐度蛋白質(zhì)耗盡)和MS-IS Targeted (SureQuant™內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)觸發(fā)-平行反應(yīng)監(jiān)測)。SomaLogic 11K包括11083項(xiàng)分析,其中10776項(xiàng)人類蛋白質(zhì)分析針對9852種獨(dú)特蛋白質(zhì),對應(yīng)9645種不同的UniProt id。SomaLogic 7K包括7,596項(xiàng)分析,其中7,288項(xiàng)人類蛋白質(zhì)分析針對6,467種獨(dú)特蛋白質(zhì),對應(yīng)6,401種不同的UniProt id。Olink 5K和3K檢測分別針對5,416和2,925種獨(dú)特的人類蛋白。

    各項(xiàng)指標(biāo)對比結(jié)果

    ●鑒定量

    所有七項(xiàng)檢測中,共鑒定出13007個(gè)血漿蛋白質(zhì), SomaScan 11K和SomaScan 7K平臺分別檢測到9645個(gè)和6401個(gè)蛋白質(zhì)。MS-Nanoparticle 5,943個(gè),MS-HAP Depletion 3,575個(gè),MS-IS Targeted 551個(gè),分別定量68,527,42,581和766個(gè)肽段。與Olink和MS平臺相比,SomaLogic平臺貢獻(xiàn)了最多的特異性蛋白,其中SomaScan 11K鑒定了3,610種專屬蛋白,SomaScan 7K鑒定了1,957種專屬蛋白。MS-Nanoparticle平臺貢獻(xiàn)了1036個(gè)專屬蛋白。

    ●變異系數(shù)(CV)

    SomaScan 11K和7K的中位數(shù)cv分別為5.3%和5.8%,這表明在最新版本的SomaScan中增加了3000多種檢測并沒有影響平臺的出色精度。相比之下,Olink 5K的中位CV是Olink 3K的兩倍多,分別為26.8%和11.4%。對于基于質(zhì)譜的平臺(非靶向),cv高于SomaScan 11K, SomaScan 7K和Olink 3K, MS-Nanoparticle的中位cv為26.4%,MS-HAP Depletion的中位cv為29.8%。與發(fā)現(xiàn)的質(zhì)譜平臺相比,MS-Targeted的中位CV為8.3%。

     

    在不同的蛋白質(zhì)組學(xué)方法中,技術(shù)CV和生物CV之間的差距差異很大。對于兩種SomaScan平臺,Olink 3K和MS-Targeted,技術(shù)變異對生物變異幾乎沒有干擾,而對于兩種MS發(fā)現(xiàn)方法和Olink 5K,技術(shù)變異占觀察到的總變異的比例要大得多。

    ●定量準(zhǔn)確性

    對于基于親和探針的平臺SomaScan和Olink,通過將混合血漿樣品稀釋3倍和9倍,并檢查測量的蛋白質(zhì)信號的線性度,進(jìn)行了簡單的線性度評估。97%的SomaScan檢測(7K和11K)在其線性范圍內(nèi)檢測到正常血漿蛋白水平(r > 0.9),而相同的測量結(jié)果在Olink 5K平臺的檢測中發(fā)現(xiàn)為42%。將分析限制在所有3種稀釋度均高于eLOD的分析中,我們發(fā)現(xiàn)高比例的Olink分析也顯示出線性行為(85%的分析為r > 0.9)。

    ●數(shù)據(jù)完整性

    SomaLogic具有最高的數(shù)據(jù)完整性,在所有78個(gè)樣本中,SomaScan 11K和7K分別顯示96.2%和95.8%的完整性。Olink 3K平臺的完整性為60.3%,MS-HAP Depletion平臺的完整性為53.6%。Olink 3K平臺的完整性為60.3%,MS-HAP Depletion平臺的完整性為53.6%。值得注意的是,最新版本的Olink平臺5K的數(shù)據(jù)完整性明顯低于之前3K版本的60.3%,僅為35.9%。

     

    ●蛋白質(zhì)定量的動態(tài)范圍

    我們根據(jù)來自人類蛋白質(zhì)組圖譜(HPA)的大約4,392個(gè)血漿蛋白的估計(jì)濃度繪制了它們的分布,從而將每個(gè)平臺中鑒定的蛋白質(zhì)豐度可視化。所有平臺都能在很寬的濃度范圍內(nèi)(105 - 10-2 ng/mL)鑒定分析物,并且每個(gè)平臺和HPA之間重疊的蛋白質(zhì)的濃度分布驚人地相似。

    ●平臺間共享蛋白的相關(guān)性

    Somascan11K和MS-Nanoparticle之間蛋白組間技術(shù)最大的重疊是3978個(gè)蛋白,其次是Somascan11K和Olink 5K之間的3720個(gè)蛋白。

    如何選擇合適的技術(shù)進(jìn)行血漿標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)研究

    1. 定量蛋白質(zhì)數(shù)量:SomaScan 11K > SomaScan 7K ≈ MS-Nanoparticle > Olink 5K > MS-HAP Depletion > Olink 3K

    2. 數(shù)據(jù)重復(fù)性:SomaScan 11K ≈ SomaScan 7K > Olink 3K > MS-Nanoparticle ≈ Olink 5K ≈ Olink 3K

    3. 成本:MS-Nanoparticle < MS-HAP Depletion < SomaScan ≈ Olink

    4. 發(fā)現(xiàn)潛在新蛋白:MS-Nanoparticle < MS-HAP Depletion

     

    蛋白質(zhì)分析技術(shù)的最新進(jìn)展大大提高了我們了解血漿蛋白質(zhì)組的能力。SomaScan的蛋白質(zhì)組覆蓋范圍已從2009年的約800次檢測擴(kuò)大到2025年初的11,000次檢測。同樣,隨著Olink Explore HT的引入,Olink將檢測數(shù)量從大約15年前的不足1000項(xiàng)增加到5400多項(xiàng)。同時(shí),質(zhì)譜法也取得了顯著進(jìn)展,提高了樣品通量、定量,增加了血漿蛋白質(zhì)組學(xué)的覆蓋深度。這些進(jìn)步促進(jìn)了全面血漿蛋白質(zhì)組分析的*、自動化和可擴(kuò)展工作流程的發(fā)展。

    以上結(jié)果來自2025年2月14日Alkahest Inc.的Sara Ahadi團(tuán)隊(duì)發(fā)表在bioRxiv的名為“The Current Landscape of Plasma Proteomics: Technical Advances,Biological Insights, and Biomarker Discovery"研究。

     


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